崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)工業(yè) AI 系統(tǒng)的工程化開發(fā)與落地，將 AI 算法工程師訓(xùn)練的視覺質(zhì)檢、工藝優(yōu)化等 AI 模型進(jìn)行封裝、測試與部署，實現(xiàn)模型在工業(yè)邊緣設(shè)備 / 產(chǎn)線服務(wù)器 / 云端的穩(wěn)定運行；
2.對接 AI 邏輯架構(gòu)師，按照系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計要求，完成工業(yè) AI 系統(tǒng)的模塊開發(fā)、接口開發(fā)與集成，保障模塊間的兼容性、擴(kuò)展性和系統(tǒng)整體穩(wěn)定性；
3.實現(xiàn)工業(yè) AI 系統(tǒng)與公司現(xiàn)有 SAP/MES 系統(tǒng)、生產(chǎn)設(shè)備 PLC/CNC、工業(yè)傳感器的對接開發(fā)，完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交互、指令下發(fā)等核心功能開發(fā)，完全適配工業(yè)生產(chǎn)的實時性、穩(wěn)定性要求；
4.負(fù)責(zé)工業(yè) AI 系統(tǒng)的全流程測試（單元測試、集成測試、現(xiàn)場聯(lián)調(diào)）、上線交付與日常運維，快速解決產(chǎn)線部署和運行中的軟件技術(shù)問題，保障系統(tǒng) 7×24 小時穩(wěn)定運行；
5.編寫工業(yè) AI 系統(tǒng)開發(fā)文檔、接口文檔、部署手冊、操作手冊，為生產(chǎn)部門提供系統(tǒng)操作培訓(xùn)和長期技術(shù)支持，保障系統(tǒng)正常使用；
6.持續(xù)迭代優(yōu)化工業(yè) AI 軟件系統(tǒng)，根據(jù)產(chǎn)線運行反饋和業(yè)務(wù)需求，完善系統(tǒng)功能、優(yōu)化系統(tǒng)性能，提升系統(tǒng)的易用性、運行效率和工業(yè)環(huán)境適應(yīng)性；
7.與 AI 算法工程師、邊緣計算工程師協(xié)作，完成 AI 模型的工程化適配，解決模型與工業(yè)軟件、硬件的兼容性問題。

任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、自動化、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)，1-3 年及以上工業(yè)軟件 / AI 工程化開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗（優(yōu)秀應(yīng)屆生 / 無經(jīng)驗但技術(shù)扎實者可放寬）；
2.精通 Python/Java/C++ 中的 1-2 種開發(fā)語言，熟悉 Flask/Django/FastAPI 等 Web 框架，掌握 Docker、K8s 等容器化技術(shù)，能獨立完成 AI 模型的工程化封裝、部署與運維；
3.了解工業(yè)數(shù)據(jù)通信協(xié)議（OPC UA、Modbus、TCP/IP），有 MES/SAP 系統(tǒng)二次開發(fā)、數(shù)據(jù)對接經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉工業(yè)邊緣設(shè)備開發(fā)與部署者優(yōu)先；
4.具備基礎(chǔ)的 AI 知識，了解深度學(xué)習(xí)模型的基本原理和工程化落地流程，能與 AI 算法工程師高效協(xié)作，準(zhǔn)確理解算法模型的工程化落地需求；
5.有機(jī)械加工 / 離散制造業(yè)軟件項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，了解工業(yè)生產(chǎn)基本流程，具備工業(yè)場景的問題解決能力和工程化思維，注重代碼質(zhì)量和系統(tǒng)穩(wěn)定性；
6.具備良好的代碼規(guī)范意識、測試意識和文檔編寫能力，能獨立完成模塊開發(fā)、單元測試和技術(shù)文檔撰寫，有較強(qiáng)的責(zé)任心和跨部門協(xié)作能力；
7.熟悉主流 AI 開發(fā)框架（TensorFlow/PyTorch）和邊緣計算框架（TensorRT/ONNX Runtime）者優(yōu)先，能接受偶爾產(chǎn)線現(xiàn)場辦公者優(yōu)先。